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        【學術報告】子圖模式快速挖掘方法研究

         題目: 子圖模式快速挖掘方法研究
        報告人:王平輝,博士,西安交通大學特聘研究員,博士生導師。
        時間:4月12日下午3:00-5:00
        地點:計算機學院101會議室
        摘要: 復雜網絡在自然學科和社會學科的各個領域都有著廣泛的研究與應用。早期的研究大多基于單個節點或邊的低階結構特征,比如節點度分布和邊類型分布等。隨著研究的不斷深入,越來越多的研究者開始使用高階的局部結構特征,即網絡中小的連通子圖。這些子圖特征可以揭示復雜的關系,例如“朋友的朋友是朋友”、“敵人的敵人是朋友”等規律,更深層次的描述刻畫網絡的特征。本報告介紹如何利用采樣和隨機行走等技術有效解決子圖挖掘分析時間復雜度高等難點挑戰。

        報告人:王平輝,博士,西安交通大學特聘研究員,博士生導師。2012年獲得西安交通大學系統工程專業博士學位。先后在香港中文大學計算機系和加拿大麥吉爾大學計算機系任博士后,華為香港諾亞方舟實驗室任研究員。2015年入職西安交通大學特聘研究員、博士生導師。主要研究方向為網絡流量數據實時監控、在線社會網絡測量與用戶行為分析等。研究成果先后發表在TKDE、TIFS、TKDD、JSAC、VLDB、ICDE、INFOCOM、AAAI等國際頂級期刊和會議。
        更多信息請訪問王博士個人主頁:http://www.qh335.com/wangpinghui


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